Google crea la mano de obra que la educación superior prometió pero nunca cumplió
Es el caso de Google multinacional que ya esta creando la mano de obra que la enseñanza superior prometió pero nunca cumplió, pues las Big Tech ya visualizan que las Universidades no serán capaces de cerrar la brecha que hay entre la Innovación y la educación tradicional que va a una velocidad lenta en relación a la Tecnología.
Las grandes tecnológicas no esperan a la educación superior, sino que la sustituyen.
En la crisis de la devaluación de la universidad, exploré cómo las empresas -incluida Google- ya estaban pasando por alto la educación tradicional para construir sus propios canales de talento. Con esta expansión, Google ha doblado la apuesta. No sólo participa en el desarrollo de la mano de obra, sino que lo lidera.
Del despido al despegue: cómo una trabajadora pudo subirse a la ola de la inteligencia artificial de Google
Shauna tiene 42 años. Dirigía una tienda minorista en Akron hasta que la pandemia -y la automatización- acabaron con su trabajo y su confianza. Sin título. Sin plan de apoyo. Es inteligente, decidida y está atascada.
Ahora imagina que encuentra AI Works for America en su biblioteca local. Formación gratuita. Habilidades para el empleo. Una formación que no la hace sentirse atrasada.
Desde el punto de vista de Google, Shauna no es sólo una aprendiz, sino que forma parte de una plantilla preparada para el futuro y preparada para la IA, alineada con su ecosistema. Es un activo estratégico.
No es altruismo. Es dominación del mercado.
Seamos claros: Google no hace esto sólo por buena voluntad.
Claro que es bueno para la sociedad. Pero también es un buen negocio.
¿Formar a millones de trabajadores en el uso de sus herramientas de IA? Eso no es una campaña de relaciones públicas, es una estrategia de plataforma.
Al lanzar esta iniciativa, Google:
- Amplía la demanda de sus propios servicios de IA;
- Fideliza a las pequeñas empresas;
- Se gana la confianza del público justo cuando la regulación empieza a dar vueltas; y
- Da forma a los futuros estándares de mano de obra para adaptarlos a su tecnología.
Se trata de una ventaja competitiva, ampliada mediante el diseño de la mano de obra. La inversión de 25.000 millones de dólares de Google en centros de datos estadounidenses y energía limpia es sólo la mitad de la ecuación. ¿La otra mitad? Asegurarse de que los humanos están preparados para utilizarla.
La elección de Pittsburgh no fue aleatoria: es una ciudad con profundas raíces industriales y talento sin explotar, perfectamente posicionada para modelar cómo la preparación para la IA puede transformar las economías heredadas.
Este no es el primer movimiento de Google, sino el mayor de todos.
En la crisis de la devaluación de la universidad, describí los certificados de carrera de Google como una forma modular de eludir los títulos tradicionales: aprender una habilidad, obtener una credencial, unirse a un consorcio de contratación.
Ahora funciona a gran escala a través de AI Works for America, con capas añadidas:
- Formación específica sobre IA;
- Asociaciones comunitarias;
- Tutoría, asesoramiento y ejecución local; y
- Implantación nacional.
Un alumno me dijo en el libro: "El certificado me dio la inyección de confianza que necesitaba. Empecé a recibir ofertas de trabajo inmediatamente".
Ese bucle de retroalimentación -velocidad, destreza, colocación- se está desplegando ahora por todo el país.
Los títulos hablan. Las tutorías cumplen.
A la educación superior le encanta decir: «Te enseñamos a pensar, no sólo a hacer». Es noble y cierto. Pero el mercado vota con los pies y, cada vez más, con las pantallas.
Y mientras las universidades forman comités de revisión de planes de estudios, realizan prácticas externas piloto y experimentan con microcredenciales, Google está construyendo silenciosamente un canal nacional de talento, rápido, centrado y a gran escala.
No se trata sólo de que Google vaya más rápido, sino de que está construyendo un sistema totalmente diferente. Un sistema optimizado para adultos que trabajan, alumnos infrarrepresentados y resultados reales.
Google no está solo, pero está construyendo toda la máquina.
Para que quede claro, Google no es la única empresa en el espacio de la canalización de la mano de obra.
Amazon está invirtiendo 1.200 millones de dólares en mejorar las competencias de 300.000 empleados para 2025; su programa Career Choice ha ayudado a más de 110.000 participantes hasta 2022, casi un 329 % más que el año anterior.
El programa desarrollo de habilidades de IBM ofrece más de 1.000 cursos gratuitos en línea sobre inteligencia artificial, ciberseguridad y análisis de datos, y acaba de lanzar certificados de ciberseguridad y análisis de datos en colegios comunitarios de Alabama, California, Colorado y Luisiana (fuente del enlace).
La Iniciativa de habilidades globales de Microsoft, cuyo objetivo inicial era alcanzar los 25 millones de alumnos, ha superado los 30 millones en menos de un año. Combina LinkedIn Learning, Microsoft Learn y GitHub, e incluye 20 millones de dólares en subvenciones a organizaciones sin ánimo de lucro.
Se trata de inversiones empresariales significativas, pero no dejan de ser programas.
Google está construyendo un sistema.
Mientras que otros ofrecen formación independiente, Google proporciona el plan de estudios, las credenciales, la tutoría, la entrega y, cada vez más, el acceso directo a la contratación, todo ello centrado en su ecosistema de IA. No se trata de una nota filantrópica a pie de página. Es una estrategia de plataforma disfrazada.
Como sostenía en la crisis de la devaluación universitaria, los actores que más rápido se mueven no están esperando a la enseñanza superior, sino que la están sustituyendo.
Google no sólo va por delante. La está reescribiendo.
Formarlos. Contrátelos. Poseer el mercado.
Esto no es un experimento. Es una estrategia empresarial.
Cuando Google forma a personas para que utilicen sus productos de IA, eso es captación de clientes.
Cuando genera confianza en comunidades desatendidas, eso es elevar la marca.
Cuando da forma a la conversación nacional sobre la preparación para la IA, eso es diseño de mercado.
Una cosa es formar parte de la economía de la IA.
Otra es diseñar la mano de obra que la impulsa.
La nueva economía de las credenciales: Google dicta las normas.
En mi libro, establecí un modelo de cinco pasos para el diseño de la fuerza de trabajo moderna:
Entrar → Aprender → Evaluar → Acreditar → Conectar.
Eso es exactamente lo que está construyendo Google.
Y el momento no podría ser más estratégico:
- 1 de cada 5 ofertas de empleo en EE. UU. ya no requiere un título de cuatro años, frente al ~15% en 2021.
- El 73% de los empleadores utilizó la contratación basada en habilidades en 2023, frente al 56% en 2022.
- Las credenciales sin título crecieron un ~43% interanual en Norteamérica.
- Se prevé que el mercado mundial de credenciales alternativas alcance los 117.000 millones de dólares en 2025.
Google no sólo está poniendo en marcha un programa de mano de obra, sino que se está haciendo un hueco en una economía de credenciales en rápida expansión. Al dar forma a lo que se enseña, cómo se evalúa y a quién se contrata, están construyendo un control integral de un nuevo canal de mano de obra.
No es sólo un programa de aprendizaje. Es una fuente de trabajo.
Y el hecho de que una empresa tecnológica -no una universidad, ni el gobierno- lo esté construyendo no es sólo revolucionario, es una toma de poder.
Es bueno para el negocio: Google consigue una mano de obra leal y preparada en inteligencia artificial para sus herramientas.
Pero si este modelo se extiende, no solo alterará la educación superior, sino que hará que gran parte de ella sea irrelevante.
El traspaso que no venimos venir
No se trata sólo de habilidades. Se trata de quién posee el futuro del talento.
Google no esperó a que la enseñanza superior se modernizara. Creó su propio sistema.
Y mientras las instituciones tradicionales debaten, diseñan y retrasan, Google está acreditando a los trabajadores a escala nacional de forma más rápida, barata y eficaz.
La cuestión no es si las empresas deben desarrollar el talento.
La cuestión es: ¿por qué pensamos que no lo harían?
El artículo en original esta en ingles se puede consultar aquí:
https://www.forbes.com/sites/jasonwingard/2025/07/17/google-is-building-the-workforce-higher-ed-promised-but-never-delivered/
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